近日，我院物理与电子工程系乔士柱教授带领的神经形态计算研究团队（成员：王亮、杨乐、杨文佳），在国际顶级期刊《Advanced Functional Materials》（中科院一区Top，影响因子19）发表研究成果，首次提出并验证“拓扑磁性孤子弹簧振荡器（TMSSO）”新构型，实现面向神经形态计算急需的可控双稳态与显著迟滞，标志着我院在拓扑自旋电子与类脑计算交叉领域取得重要原创进展。

 该工作揭示，在一维约束与边界强非线性作用下，TMSSO发生极限环分岔，可在同一驱动频率下稳定呈现两类振荡幅度状态，并能在纳秒量级快速、可逆切换，逼真映射神经元“放电/静息”模式；同时器件展现本征低通滤波与高选择性频率响应，截止频率可由器件长度与电流密度精确调控。论文以微磁模拟与Thiele方程建模相互印证，系统展示了临界截止、双稳态与迟滞回线等关键证据。

该成果为构建低功耗、可编程的物理神经元与片上信号处理单元提供了全新物理平台，也为自旋电子器件的工程化应用开辟了新思路。

乔士柱，物理与电子工程系教授、神经形态计算团队负责人，主持国家自然科学基金1项、省级基金3项，发表第一作者SCI论文13篇，出版专著1部。

王亮，物理与电子工程系讲师，主持省级基金1项，发表SCI论文6篇。

杨乐，物理与电子工程系讲师，主持省级基金1项，发表SCI论文7篇。

杨文佳，物理与电子工程系讲师，主持省级基金1项，发表SCI论文7篇。